风台全
在生产环节中，95% 是一个分水岭。以人为对照标准，人工的准确率在 92% 至 98% 之间，因此，行业对机器容忍度的判别标准取之中位数，未达到 95% 的部分，无论是 80% 乃至 90% 的准确率
独站
11月22日，AI与数字经济领域一年一度的科创盛会，2023IDEA大会在深圳举行。IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在会上发表主旨演讲，发布IDEA研究院的重磅研产结晶与市场化成
热点
作者丨赖文昕 马蕊蕾编辑丨陈彩娴大模型浪潮一起，被视为是大模型最佳载体的机器人，热度也随之飙升，「具身智能」这个在1950年由艾伦·图灵提出的概念，时隔75年再次成为了 AI 界的宠儿。2024年才过
速讯
9月19日，火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员
闻台
来源标题：《太奶奶》爆火助推李柯以升咖“短剧一姐”，听花岛成大咖制造机作为国内精品短剧第一厂牌，听花岛在6月推出的《十八岁太奶奶驾到，重整家族荣耀》简称《太奶奶》）堪称战略落地的范本，以黑马之姿刷新了
热搜大瓜
【雷峰网(公众号：雷峰网)消息】上周五，全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼，以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名
风点闻
【雷峰网(公众号：雷峰网)】2017年谷歌发表的论文《Attention Is All You Need》成为当下人工智能的一篇圣经，此后席卷全球的人工智能热潮都可以直接追溯到 Transformer
吃瓜群众
AI 科技评论独家获悉：前微软 NLP 技术大牛姜大昕离职后创业，成立了一家大模型公司——阶跃星辰。根据爱企查信息显示，阶跃星辰成立于 2023 年 4 月 6 日，姜大昕任执行董事和经理，朱亦博任监
新料
在保险行业这个海量数据的“聚居地”上，数据库应用已久。近年来，保司数据化转型提速，各类文本、音视频的凭证票证核保及跑批需求不断增加，许多机构便将数据库引入至业务流程中。但是，随着数据库深入保司业务，一
新秀
随着「百模大战」进入白热化阶段，通用大模型的优势和弊端都已渐渐显露。与此同时，能应用在特定行业的垂直大模型，具备优越的落地场景，有更多来自市场的切实需求。利亚德集团的动作大模型便是行业垂直大模型的代表
风台爆
作者丨郭 思编辑丨陈彩娴AI 科技评论独家获悉：近日，上海交大新跑出了一家机器人公司——上海穹彻智能科技有限公司，定位是具身智能方向，正处于第一轮融资状态，融资金额千万级别。企查查信息显示，该公司于今
校园八卦
2013年9月底，吴韧受百度邀请，以杰出科学家的身份加入百度深度学习研究院IDL），此时正值他五十知天命的年纪。吴韧在人工智能领域耕耘多年，当时已是一名顶尖的AI计算科学家。2012年深度学习崛起前后
风风爆
随着美国总统特朗普推出的“大而美”法案正式生效，当地时间7月5日，美国企业家马斯克在社交媒体上高调宣布将成立一个独立于共和、民主两党的新政党——“美国党”。此前，马斯克通过社交媒体多次提出“美国党”有
专料
在生产环节中，95% 是一个分水岭。以人为对照标准，人工的准确率在 92% 至 98% 之间，因此，行业对机器容忍度的判别标准取之中位数，未达到 95% 的部分，无论是 80% 乃至 90% 的准确率
风谈快
在生产环节中，95% 是一个分水岭。以人为对照标准，人工的准确率在 92% 至 98% 之间，因此，行业对机器容忍度的判别标准取之中位数，未达到 95% 的部分，无论是 80% 乃至 90% 的准确率
深速
作者丨赖文昕 马蕊蕾编辑丨陈彩娴大模型浪潮一起，被视为是大模型最佳载体的机器人，热度也随之飙升，「具身智能」这个在1950年由艾伦·图灵提出的概念，时隔75年再次成为了 AI 界的宠儿。2024年才过
风集独
来源：北京青年报7月7日，《人民日报》刊发了题为《称呼与风气金台随感）》的文章。全文如下：称呼，一个老生常谈的问题。曾几何时，招呼人无须刻意措辞，一声“同志”便可，听者坦然、舒泰。后来，经济增长、文化
短汇
作者丨赖文昕编辑丨陈彩娴应用安全危机四伏2024年的网络安全形势依旧严峻。2月，澳大利亚电信公司 Tangerine 遭遇网络攻击，导致23万人的个人信息泄露；3月，人工智能图像编辑工具 Cutout
风汇专
近年来，中国人工智能产业的科技浪潮乘风渐起，从“技术研发”到“成果转化”再到“赋能应用”，众多行业因为AI的嵌入而焕发新的光彩。以赛事为牵引，为中国人工智能产业发现人才，挖掘创新是全国人工智能大赛一直
风集播
当前，“四肢发达、头脑简单”的传统机器人已经无法满足千行百业“机器代人”的需求，迫切期待机器人从单一场景自动化向复杂场景智能化的拐点出现。传统机器人实现高阶智能的关键是更加智能的机器人“大脑”。近日，
